מודיעין עסקי (BI) מהווה חלק הכרחי בתהליך קבלת ההחלטות בארגון. עסקים מסתמכים על בינה עסקית
(BI) על מנת לפרש את היקפי הנתונים, המוזרמים אליהם ממגוון רחב של מקורות.

 בשנים האחרונות התרחב השימוש במערכות בינה עסקית (BI) למטרות של ניטור מסחר בבורסה. מחקרים מצאו שכלי הבינה העסקית ייעל את תהליך המסחר, והביא לתוצאות דומות לשיטות מסחר מסורתיות, המבוססות על זיהוי מגמות והערכת סיכונים.

אילו מערכות בינה מלאכותית מיועדות לתחום המסחר בבורסה?
כ
יצד פועלת מערכת בינה עסקית (BI) למסחר בשוק ההון? כל המידע כאן בכתבה. 

מחשב לתיאור מערכת בינה עסקית

אילו מערכות בינה עסקית מיועדות לתחום?

ישנן מספר מערכות בינה עסקית (BI) המתאימות לניטור מסחר.
מערכות אלו מבוססות על רכיב לניתוח מידע סטטיסטי ואיסוף המידע במסדי נתונים רחבי היקף. 

נוסף על אלו ישנן מערכות בעלות כלי בינה מלאכותית (BI), המבססות את הניתוח שלהן על שכבות מידע, ממש בדומה למח אנושי חושב. 

מערכות אלו מצוידות במנוע רב-עוצמה, אשר אוסף מידע ממגוון אינסופי של מקורות, החל מפעולות של משתמשים באתרי קרנות הגידור וכלה בנתונים גיאו-פוליטיים, נתוני מסחר,הודעות של חברות, הודעות של אתר הבורסה וכן הלאה, מעבד את המידע במהירות,

ומציג אותו בתצוגה חזותית רבת-ממדים, הכוללת תרשימים, גרפים, שימוש בסמלילים, טבלאות, וכן הלאה.

 יתרון נוסף שיש למערכות אלו בא לידי ביטוי ביכולתן ללמוד את מאפייני המשתמש, כך שבכל עת הן משדרגות את התצוגה, ומציגות מידע מהותי, הנוגע לשאלת החיפוש שלו. 

בתצורה זו מערכות AI מעצימות את יכולותיו של הסוחר האנושי, ומאפשרות לו לקבל החלטות מבוססות נתונים במהירות הבזק. 

כיצד פועלת מערכת בינה עסקית (BI) למסחר בשוק ההון?

מערכת בינה מלאכותית (BI) לשוק ההון בנויה על מודל, שאופיין בהתאמה לצרכים המורכבים, הנובעים ממסחר יום יומי בבורסה שבו כל "פיפס" של תנועה משנה את התוצאה. 

מערכות אלו מושכות נתונים מאתרים ממשלתיים, פורטלים פיננסיים, פלטפורמות מסחר ועוד במטרה לזהות מגמות ולהציג ניתוחים במהירות ובזמן אמת. 

בבסיס המערכת עומד מנוע רב-עוצמה, המושך את הנתונים, מעבד אותם במספר שכבות (היררכיות) ומציג אותם באמצעות דשבורד מובנה, המהווה את סביבת העבודה של הסוחר. 

באופן זה הסוחר יכול לשאול כל שאלה, שעולה על דעתו במטרה לבחון את הדאטה מכיוונים שונים ולחזות תוצאות מדויקות על סמך נתונים. 

חקירת הדאטה אינה מצריכה ידע מוקדם או היכרות עם כלי BI, אך חשוב להכיר את יכולותיו של הכלי כדי להפיק ממנו את המרב. 

כך למשל, ניתן לבצע חיפוש חופשי בשורת החיפוש של ביטויים שלמים או אף על בסיס מילה אחת, כאשר בתגובה לפעולה זו המערכת תסייע לחוקר להשלים את החקירה על ידי מתן הצעות מובנות מראש. 

היתרון המעשי בשימוש בכלי זה הוא ביכולת של המערכת לדייק את הבחירה לאורך הזמן, וזאת כיוון שהיא לומדת את העדפותיו של המשתמש, ומקדמת את מהירות החקירה. 

נוסף על כך, המשתמש יוכל בלחיצת כפתור להציג את המידע במגוון כלים חזותיים, שיקלו עליו להבין את הנתונים במהירות, לנתח אותן ביעילות ולייצא אותם לדוחות.

הנה מאפיינים נוספים שכדאי להכיר במערכת בינה עסקית (BI) לניטור מסחר בבורסה: 

  • התאמה מרבית לשוק המסחר– הן בהיבט הדרישות המנהליות של רשויות
    המס והן בהיבטי מדדי KPI's.

  • איסוף ואיחוד נתונים מהיר בין הסגירה והפתיחה של השוק

  • הצגת מידע בהתאם לסיווג האבטחה ולהגדרת התפקיד של כל נציג שירות
    בקרנות השונות או בחברות המשווקות פלטפורמות מסחר לסוחרים עצמאיים. 

התאמה אישית של לוח המחוונים ("הדשבורד") לצרכים של כל משתמש, לדוגמה- הצגה של עדכונים מסוימים, שמעניינים אותו ביחס למניות, סחורות, מדדים, אגרות חוב, עמידה ביעדים, מעקב אחר פניות פתוחות במערכת, קבלת התראות על שינויים במניות מסוימות ועוד.

 


התוכן מבוסס על נתונים גלויים לציבור אשר פרסומים בכלי התקשורת, באתרי אינטרנט ועיתונים כלכליים. המידע המופיע בו אינו מכיל את כל המידע הדרוש למשקיע, אין להסתמך עליו לצורך ביצוע עסקה בני"ע / נכס פיננסי. האמור אינו מהווה תחליף לייעוץ פיננסי על-ידי גורם מוסמך.

למאמרים נוספים >

מאמרים

דפדף ימינה ולחץ לקריאה

מה זה מכפיל רווח וכיצד הוא משחק תפקיד בבחירת השקעה אידיאלית?

מהי נקודת איזון?

קצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR)

איך מבצעים הערכת שווי חברה?

WhatsApp זמינים לכל שאלה